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高光谱遥感影像具有丰富的光谱信息,每个像素都可以提取到一条完整的高分辨率的光谱曲线,受到了大家广泛的关注。然而,由于成像仪......
全球定位系统（GPS）能够在全球范围提供定位服务,然而由于缺乏卫星与室内接收机之间的视线传输信道,无法在室内环境中工作。因此,近年......
随着物联网技术以及智能制造技术的迭代更新与迅猛发展,布置在机械装备上的传感器数量和采集的状态数据不断增加,使得机械设备的故......
脑-机接口（Brain-Computer Interface,BCI）是一种新型的神经科学与工程技术相结合的技术,该技术通过使用计算机或其它设备实现对大脑......
为避免船舶设备故障造成的船舶航行风险，设计基于传感器的船舶设备工作状态自动检测系统。利用系统传感器层的多个传感器，采集船舶设......
为了能够在降维时，保持数据的全局结构和局部流形信息并利用数据的类别信息来保持数据的判别信息，提出一种新的基于局部保持的图嵌入......
为了提取高光谱图像中的深度鉴别特征，往往需要大量标记样本，但是高光谱图像样本标定困难，基于高光谱图像的“图谱合一”特性提出一种......
小样本学习拥有从少量样本中学习和概括的能力,是机器学习发展出的一个新的子领域。图神经网络通过消息传递迭代地进行邻域特征聚......
聚类分析是常见的数据挖掘方法，时间序列数据挖掘可以将海量时序信息转化成有组织的知识。由于时间序列具有高维度、非线性等特点，大......
高光谱遥感将光谱技术与成像技术相结合,对地物的反射电磁波进行连续密集获取,其采样通道数可达上百个。高光谱图像海量的光谱信息......
自然语言处理技术的发展深刻改变了搜索引擎、机器翻译等智能软件的设计,其中对表征的研究是重要推动力量。按照表达语义层次和学......
乳腺癌是女性中最为常见的癌症之一,正严重危害着女性的身体健康。基于乳腺组织病理图像的分类识别是乳腺癌诊断的金标准。基于深......
学位
随着现代技术的发展,工业过程的流程变得越来越复杂,对过程控制的持续、高效和安全性的要求越来越高,能及时有效地发现生产中的异......
极化合成孔径雷达（Polarimetric Synthetic Aperture Radar,PolSAR）系统能够同时发射和接收多种电磁波,来勘测地物目标的极化散射特......
由于结构自身属性波动、对问题认知的局限性以及测量数据随机性等因素的影响,不确定性普遍存在于工程反问题中,例如结构载荷识别、......
随着科学技术快速发展,现代工程对材料性能提出更高更严格的要求。目前,研究材料特性主要通过实验手段,然而应变电测法等传统测量......
随着科学技术和制造工艺的不断发展进步,旋转机械设备正朝向精密化、复杂化、智能化趋势不断发展,对设备稳定可靠运行的要求也在不......
在旋转机械设备中,滚动轴承承担连接和固定任务,因此可以认为是该类型机械中的核心部件。但滚动轴承的实际运转环境中往往包含许多......
在现代工业过程中,为了实现节能降耗、提高企业效益等,需要对过程中的关键质量变量进行及时检测。然而,由于测量环境恶劣、测量延......
在现代工业的实际运行过程中,多个故障同时存在的情况相较于只有单故障存在的情况更为常见,将对工业流程的生产安全造成更大的威胁......
学位
在文本分类、图像标注、生物信息学等领域,数据对象往往呈现出多语义性的特点,传统的单标签学习框架不再适用。多标签学习认为每个......
本论文来源于四川省科技厅项目:2019四川省智能制造与机器人重大科技专项“智能钻机研制及应用”。石油钻井泵是石油钻机的核心设......
为了处理复杂的高维数据,将数据嵌入到低维空间、并维持数据的拓扑结构,这是一种常用的做法,被称为降维或者流形学习。本文借助信......
伴随着网络技术和智能终端的快速发展,每天有数以亿计的图片和视频在各种社交媒体比如:Facebook,You Tube,Instagram上被上传和下......
随着人口的不断增长,行人聚集活动带来的安全问题日益突出。面向大规模人群的智能视频监控受到各国学者的广泛关注,成为预防突发性......
现如今信息爆炸的时代存在大量的高维数据,如何从高维数据中快速获取有辨别性的信息,成为目前研究的一个重要课题。这一课题的常用......
特征选择在模式识别、文本分类和计算机视觉等数据维数通常很高的应用中具有重要意义,它可以降低计算复杂度,发现高维数据的内在流......
在实际电熔氧化镁的生产过程中,由于设备的结构与组成十分复杂,生产规模较大且复杂,导致生产过程中产生的数据爆炸式的增长,并且生......
单细胞转录组测序技术以单个细胞为分辨率测量基因表达值,为解析组织内部异质性提供了机遇。组织内部异质性的研究能够发现新的细......
随着现代经济的快速发展和工业模型的不断扩大,工业过程的复杂性不断提高。对产品质量的需要越来越高。生产安全问题已经受到越来......
针对风电机组齿轮箱结构复杂、受交变载荷和恶劣工作环境影响容易出现故障导致停机的问题,提出基于统计学K-均值聚类理论的统计型......
长期以来,各种环境下的人体行为识别都具是有吸引力和现实意义的领域。比如,对人体在日常工作中行为产生的各种信号的有效监测和对......
随着科技领域的发展,人类对大规模数据处理的需求越来越高。无论是图象数据,文本数据,语音数据,还是其他类别的数据,计算机通常都......
近年来,在机器学习等领域中,针对图像数据的分类识别已经成为广大研究者的重点关注问题。传统的算法大都基于欧氏空间计算样本相似......
有杆泵抽油是国内外最广泛采用的一种人工举升方式。在实际的生产过程中,抽油系统发生的各类故障会影响正常开采,导致产量减少甚至......
人脸识别已广泛应用于金融、公安、交通等领域,但在实际中,当人脸图像受到表情、光照、遮挡、低分辨率等因素的影响时,其特征提取......
硅钢材料主要用作电机、变压器、电器以及电工仪表中的磁性材料。随着机器视觉技术的发展,采用视觉检测与识别技术进行表面缺陷检......
无线传感器网络是由分布在给定空间中的一些自动装置组成的一种计算机网络.这些装置利用传感器协作地监控不同位置的物理或环境状......
随着科学技术的飞速发展,现代工业机械设备的更新速度不断加快并呈现多元性。在这样的发展背景下,大型机械设备的检测和维护迎来更......
车体性能好坏直接影响列车的行车安全,文章利用安装在车体上的传感器所采集到的振动信号,选取合适的信号特征提取方法进行评估,达......
稀疏子空间聚类研究主要致力于摒除高维数据空间的干扰,挖掘数据真实的子空间结构。其中,块对角表示模型（BDR）对系数表示矩阵直接施......
极限学习机（Extreme Learning Machine,ELM）作为一种高效的前馈神经网络方法,在机器学习领域的发展非常迅速。与传统的单隐藏层前馈......
高通量测序技术的发展产生了大量的生物组学数据,这些数据中往往包含着生物发展过程中的重要信息。单细胞RNA测序（Single-cell RNA ......
随着癌症基因图谱（The Cancer Genome Atlas,TCGA）计划的实施和新一代测序技术的发展,产生了海量复杂的生物组学数据。这些组学数据......
